Đầu tư cho nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Hình 1: Tổng đầu tư vào AI của doanh nghiệp trên toàn cầu từ năm 2015 đến năm 2021

Khối lượng đầu tư công vào R&D AI ở Hoa Kỳ ước tính đạt 1,5 tỷ USD năm 2021. Theo khuyến nghị của Ủy ban An ninh Quốc gia về AI của Hoa Kỳ, đến năm 2026, tăng ngân sách cho R&D trong lĩnh vực AI lên đến 32 tỷ USD mỗi năm. Trong giai đoạn 2021-2027, Ủy ban Châu Âu có kế hoạch phân bổ 1 tỷ euro hàng năm cho R&D AI theo các chương trình Horizon Europe và Digital Europe. Ngoài ra, các quốc gia EU riêng lẻ đều có chiến lược phát triển AI quốc gia. Ví dụ, đến năm 2025, Đức sẽ chi 5 tỷ euro cho R&D AI.

Riêng năm 2021, tổng đầu tư toàn cầu của doanh nghiệp vào AI đạt gần 94 tỷ USD, tăng đáng kể so với năm trước. Vào năm 2018, đầu tư hàng năm vào AI có sự suy giảm nhẹ, nhưng đó chỉ là tạm thời (Nguồn: Statista Research Department, 19/5/2022).

Mặc dù sự tăng trưởng về số lượng các chính sách và chương trình về AI của chính phủ trên khắp thế giới trong vài năm qua, nhưng hướng đi chính cho sự phát triển của AI là do các tập đoàn kỹ thuật số lớn nhất của Hoa Kỳ đặt ra. Hoa Kỳ có số lượng công ty AI lớn nhất thế giới (hơn 13.000), tiếp theo là Trung Quốc (gần 10.000), EU (hơn 5.500) và Anh (hơn 3.000). Do đó, EU dường như có vai trò thứ yếu sau Hoa Kỳ và Trung Quốc. Chi tiêu cho R&D AI hàng năm của họ vượt xa ngân sách của các sáng kiến ​​quốc gia. Tính đến năm 2020, Amazon đã đầu tư 42,7 tỷ USD liên quan đến AI, Alphabet (27,6 tỷ USD), Microsoft (19,3 tỷ USD), Apple (18,7 tỷ USD), Facebook (18,5 tỷ USD). Một phần đáng kể trong nghiên cứu của các công ty này là về AI và các lĩnh vực liên quan để tạo ra các giải pháp phần mềm, phần cứng hoặc dịch vụ. Tổng chi tiêu cho R&D của ba công ty kỹ thuật số hàng đầu Trung Quốc vào khoảng 16 tỷ USD năm 2020: Alibaba (khoảng 6,7 tỷ USD trong tổng chi tiêu phát triển sản phẩm), Tencent (khoảng 6 tỷ USD), Baidu (khoảng 3 tỷ USD). AI không thể phát triển nếu không có cơ sở hạ tầng hiện đại. Các khoản đầu tư chính của các quốc gia hàng đầu là nhằm tạo ra năng lực cho tính toán tập trung trong các trung tâm dữ liệu.

Ở hầu hết các quốc gia hàng đầu, các dự án hoặc chương trình phát triển máy tính hiệu năng cao (siêu máy tính) đang được thực hiện và kéo dài nhiều năm, được bảo đảm nguồn vốn ổn. Ví dụ: Ủy ban Châu Âu trong giai đoạn 2021-2027 có kế hoạch phân bổ 7 tỷ euro cho sáng kiến ​​tạo cơ sở hạ tầng cho máy tính hiệu suất cao. Dựa trên dữ liệu hiện có về các khoản đầu tư, có thể thấy rằng ưu tiên dành cho việc tạo ra sức mạnh tính toán cho các tổ chức khoa học và công nghiệp, bao gồm cả cho mục đích sử dụng tập thể. Chương trình CloudBank tại Hoa Kỳ nhằm mục đích mua và cung cấp trên cơ sở cạnh tranh thông qua các khoản tài trợ liên bang và các hợp đồng để sử dụng các nền tảng đám mây. Nó cũng được lên kế hoạch để tạo ra một nguồn tài nguyên nghiên cứu toàn quốc về AI (NAIRR), cung cấp quyền truy cập dữ liệu chất lượng cho nhiều sinh viên và nhà nghiên cứu. Mức độ phát triển của cơ sở hạ tầng đó có thể được đánh giá bằng tính khả dụng và sức mạnh của siêu máy tính. Toàn bộ phạm vi hoạt động nhằm mục đích hình thành nền tảng cơ bản trong lĩnh vực toán học và khoa học máy tính. Đây là điều kiện cơ bản để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ cạnh tranh, không chỉ cho AI mà cho tất cả các công nghệ số. Ngoài ra, các sáng kiến ​​đang được thực hiện để cải thiện khuôn khổ quy định. Các chiến lược phát triển thị trường dữ liệu (ví dụ, ở Hoa Kỳ và Đức) chủ yếu gắn liền với việc phát triển các phương pháp tiếp cận về tổ chức và lập pháp để cung cấp dữ liệu do nhà nước tích lũy được.

Theo: vista.gov.vn