Thư viện Nguồn Tin KH&CN Tài nguyên là trí thức
Dự đoán tuổi cá, tái sinh định kỳ và thủ thuật điều trị là điều cần thiết đối với nhiều người bệnh. Tuy nhiên, đây là một công thức lớn làm số lượng bác sĩ da hạn chế đặc biệt là các vùng nông thôn, nên được hỗ trợ từ thiết bị, công nghệ, AI trong quá trình dự đoán và điều trị mụn trứng cá là rất cần thiết. Vì thế, nhóm tác giả tại Phòng thí nghiệm AIoT Lab VN đã phối hợp các cộng đồng tại Bệnh viện Quốc tế Hoàn Mỹ Thủ Đức, Bệnh viện Nhân dân Gia Định và Trường Đại học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch để phát triển hệ thống ACNE8M ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), giúp dự đoán mụn trứng cá và dự đoán phân tích thông thường, với độ chính xác là 0,976 trên 12 loại sang thương da.
ACNE8M được kỳ vọng sẽ cung cấp công cụ hỗ trợ trong quá trình mong đợi tuổi cá, giúp bệnh nhân hiểu rõ tình trạng của mình để có hướng điều trị tốt nhất.
Hệ thống ACNE8M được huấn luyện trên bộ dữ liệu chứa 9440 hình ảnh trứng cá, được gắn nhãn theo định dạng chuyên biệt dành cho mô hình YOLOv8, bằng công cụ chuyên dụng của Roboflow. Kết quả là hệ thống đã đạt được độ chính xác khá cao. Mức độ tin cậy trung bình đạt 0,69 và độ chính xác cao nhất là 0,976 trên 12 loại sang thương da (đạt điểm tin cậy cao nhất so với các nghiên cứu trước đó).
Cụ thể, 5 loại mụn thâm sẹo, mụn đầu trắng, mụn đầu đen, sẩn viêm, mủ, nang. Hai loại sang trọng phát hiện là lồi và lồi. Hệ thống được nhận biết có thể gây béo phì là mụn trứng cá và 4 dự đoán phân tích khác, như hạt kê, mụn cóc, viêm nang lông và u ống tuyến mồ hôi.
Sau khi phân loại mụn, hệ thống sẽ đưa ra giải pháp thiết thực, nhắm hỗ trợ cho các bác sĩ da liễu và người bệnh. Đồng thời đề xuất phần đổi mới sáng tạo trong y tế, tăng hiệu quả, tỷ lệ khuyến mãi điều trị và rút ngắn thời gian thăm quan, giảm tải hệ thống y tế. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cho rằng khó khăn lớn nhất hiện nay trong quá trình phát triển hệ thống ACNE8M là thiếu lượng lớn chất liệu cao cấp về mụn trứng cá, bởi 9440 hình ảnh chưa đủ lớn. Vì thế, các tác giả cần bổ sung thêm hình ảnh dữ liệu về các sản phẩm khác của mụn trứng cá. Kết hợp các cấu hình huấn luyện phù hợp để cải thiện hiệu suất của ACNE8M. Kiến trúc hệ thống được hỗ trợ sẽ được tích hợp vào các nền tảng ứng dụng để sử dụng thương mại, đặc biệt là web và di động, được phát triển để hỗ trợ trong quá trình điều trị mụn trứng cá.
Theo: vista.gov.vn
