Thư viện Nguồn Tin KH&CN Tài nguyên là trí thức
Bài viết liên quan
Nghiên cứu đã tìm thấy sự khác biệt rõ rệt trong các mô hình hoạt động vào các buổi chiều khi so sánh những người lớn tuổi khỏe mạnh về nhận thức với những người bị bệnh Alzheimer
Với việc thị trường thiết bị đeo thể dục đang bùng nổ ngày càng phổ biến, đặc biệt là ở những người cao tuổi muốn theo dõi sức khỏe tim mạch, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Trường Y tế Công cộng Johns Hopkins Bloomberg đã tự hỏi liệu những thiết bị này có thể được sử dụng để phát hiện những dấu hiệu sớm nhất của chứng sa sút trí tuệ hay không. Một nghiên cứu mới cho thấy điều đó có thể thực hiện được sau khi tìm thấy sự khác biệt rõ rệt trong các kiểu vận động hàng ngày khi so sánh người lớn tuổi khỏe mạnh về nhận thức và bệnh nhân Alzheimer.
Mối liên hệ giữa thoái hóa thần kinh và vận động đã được biết rõ. Trên thực tế, trong vài năm qua, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng họ có thể chẩn đoán chính xác bệnh Alzheimer chỉ bằng cách theo dõi kiểu đi bộ của bệnh nhân .
Một hạn chế của các loại nghiên cứu về dáng đi này là cần có hệ thống máy tính phức tạp để phát hiện các đặc điểm chuyển động có liên quan đến chứng sa sút trí tuệ. Cho đến nay, nó không phải là một hệ thống có thể dễ dàng triển khai tại nhà. Nhưng nghiên cứu mới này nhằm tận dụng dữ liệu phổ biến hơn có thể truy cập được thu thập bởi các thiết bị đeo theo dõi thể dục phổ biến, chẳng hạn như Fitbit.
Nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ 585 đối tượng tham gia vào một dự án nghiên cứu về lão hóa đang diễn ra. Mục đích là để tìm hiểu xem liệu có bất kỳ mối tương quan nào giữa các mô hình hoạt động hàng ngày và sức khỏe nhận thức hay không.
Mặc dù nghiên cứu không tìm thấy sự khác biệt trong các biện pháp hoạt động cả ngày tổng thể khi so sánh những người cao niên khỏe mạnh về nhận thức với những người bị bệnh Alzheimer, một số khác biệt rõ ràng đã xuất hiện khi các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu chi tiết hơn về thời gian trong ngày.
Trong suốt một khối buổi chiều, từ giữa trưa đến 6 giờ tối, các nhà nghiên cứu nhận thấy những đối tượng bị suy giảm nhận thức di chuyển ít hơn đáng kể so với nhóm thuần tập khỏe mạnh. Hoạt động chiều nay ở nhóm người khuyết tật cũng bị phân tán rõ rệt, có nghĩa là hoạt động được chia thành các đợt ngắn đáng chú ý.
Tác giả chính của nghiên cứu Amal Wanigatunga cho biết sự giảm chuyển động buổi chiều này gợi lại một cách thú vị một hiện tượng đã biết ở bệnh Alzheimer được gọi là “ngủ gật”.
“Nhìn thấy sự khác biệt này vào các buổi chiều thật thú vị – một trong những triệu chứng chính của bệnh mất trí nhớ Alzheimer là hiện tượng ‘mặt trời lặn’ liên quan đến sự nhầm lẫn gia tăng và thay đổi tâm trạng bắt đầu vào buổi chiều và có thể những dấu hiệu hoạt động này đang nắm bắt một số chuyển động liên quan đến Wanigatunga giải thích.
Đây là những ngày đầu đối với các nhà nghiên cứu và cần phải làm nhiều việc hơn nữa trước khi điều này chuyển thành một số loại ứng dụng theo dõi chứng sa sút trí tuệ cho Fitbit của bạn. Bước tiếp theo sẽ là xem xét dữ liệu từ các máy theo dõi hoạt động này trong một khoảng thời gian dài hơn để tìm hiểu xem liệu những thay đổi có thể đo lường được trong vận động có thể báo hiệu sự thay đổi từ nhận thức lành mạnh sang suy giảm nhẹ hay không.
Wanigatunga lạc quan rằng những phát hiện này một ngày nào đó có thể dẫn đến một hệ thống giám sát chuyển động để nắm bắt những thay đổi của não ở những giai đoạn đầu tiên của chúng. Bất kỳ cách nào để đánh dấu các loại suy giảm này sớm đều cung cấp cho bác sĩ cơ hội tốt nhất để thực hiện các biện pháp can thiệp có thể làm chậm sự tiến triển của bệnh.
“Chúng ta có xu hướng nghĩ hoạt động thể chất như một liệu pháp tiềm năng để làm chậm quá trình suy giảm nhận thức, nhưng nghiên cứu này nhắc nhở chúng ta rằng suy giảm nhận thức có thể làm chậm hoạt động thể chất – và một ngày nào đó chúng ta có thể theo dõi và phát hiện những thay đổi đó để kiểm tra sớm hơn và hiệu quả hơn để trì hoãn và có thể ngăn ngừa suy giảm nhận thức dẫn đến bệnh Alzheimer, “Wanigatunga nói.
Nghiên cứu mới được công bố trên Tạp chí Bệnh Alzheimer.
Phạm Vương (newatlas)
