Ứng dụng trí tuệ nhân tạo: bước chuyển đổi quan trọng trong vận hành doanh nghiệp

Ông Lê Quang Hiệp, Giám đốc kinh doanh Công ty cổ phần Phenikaa-X, cho biết AI đang ngày càng hiện diện trong nhiều lĩnh vực như y tế, giao thông, và đặc biệt là sản xuất. Ví dụ điển hình là robot Phenikaa-X tại các nhà máy Samsung ở Thái Nguyên. Robot này không chỉ vận chuyển hàng hóa nặng hàng trăm kg mà còn thay thế công việc của 6 công nhân trong 16 giờ làm việc liên tục. Kết quả là chi phí vận hành giảm đáng kể, hiệu quả sản xuất được nâng cao.

Trên thế giới, các công ty lớn như Amazon và Yamaha cũng ứng dụng AI vào chuỗi cung ứng. AI giúp Amazon giảm thời gian giao hàng trung bình từ 3,5 ngày xuống còn 2,8 ngày bằng cách dự đoán chính xác nhu cầu và quản lý hàng tồn kho hiệu quả. Yamaha cũng cải thiện tỷ lệ chuyển đổi hàng tồn, nâng cao hiệu quả bán hàng nhờ phân tích nhu cầu thị trường.

AI không chỉ giới hạn ở sản xuất mà còn tạo ra bước tiến lớn trong việc cải thiện dịch vụ khách hàng. TS Nguyễn Huy Toán từ Trung tâm AI của FPT Software chia sẻ rằng, nhờ các công cụ phân tích dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, qua đó hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và cá nhân hóa dịch vụ.

Các chatbot và hệ thống tự động trả lời cũng giúp doanh nghiệp giảm thời gian phản hồi khách hàng, tăng mức độ hài lòng và trung thành của khách hàng. Những ứng dụng này không chỉ giảm tải công việc mà còn tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể trong môi trường kinh doanh ngày càng khốc liệt.

Dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng doanh nghiệp phải đối mặt với không ít thách thức. Theo bà Vũ Thị Hạnh, chuyên gia từ Viettel AI, các khó khăn chính bao gồm: Thiếu nhân sự chuyên môn, nguồn nhân lực am hiểu về AI và công nghệ liên quan tại Việt Nam còn rất hạn chế; Dữ liệu không đồng nhất, chất lượng dữ liệu kém hoặc không đủ dữ liệu làm giảm hiệu quả của các hệ thống AI; Rủi ro về quyền riêng tư, việc thu thập và sử dụng dữ liệu cần tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân, tránh gây ra các vấn đề pháp lý. Bà Hạnh nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng công nghệ, và tuân thủ các nguyên tắc về ứng dụng AI có trách nhiệm. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn tối đa hóa hiệu quả từ các giải pháp AI.

Để khai thác tiềm năng của AI, các chuyên gia đề xuất mô hình hợp tác đa chiều giữa chính phủ, doanh nghiệp và các trung tâm nghiên cứu. Việc kết nối này sẽ giúp doanh nghiệp tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn, đồng thời xây dựng hệ sinh thái AI vững chắc tại Việt Nam.

Ngoài ra, doanh nghiệp cần tập trung vào việc:

– Quản lý dữ liệu hiệu quả: Xây dựng chiến lược quản lý dữ liệu toàn diện, đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu.

– Đầu tư hạ tầng công nghệ: Trang bị các hệ thống máy tính, lưu trữ và phần mềm hỗ trợ để triển khai các ứng dụng AI.

– Đào tạo nhân lực: Tăng cường các chương trình đào tạo nhân sự về AI để tạo nguồn nhân lực đủ năng lực đáp ứng nhu cầu thị trường.

AI đã và đang thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động, mang lại hiệu quả vượt trội trong sản xuất, chuỗi cung ứng và dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI không phải không có thách thức. Các doanh nghiệp cần chiến lược rõ ràng, đầu tư hợp lý, và hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để tối ưu hóa lợi ích từ công nghệ này. Với những bước tiến mạnh mẽ hiện tại, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố quyết định sự thành công và phát triển bền vững của các doanh nghiệp trong tương lai.

Theo: vista.gov.vn