Các nhà nghiên cứu tại Đại học Keele, Vương Quốc Anh đã đưa ra một công cụ có thể phát hiện tin giả với độ chính xác ấn tượng lên đến 99%, cung cấp một nguồn lực quan trọng trong việc chống lại thông tin sai lệch trực tuyến.
Cụ thể, nhóm nghiên cứu đã sử dụng một số kỹ thuật học máy để phát triển mô hình có thể quét nội dung tin tức nhằm đưa ra phán đoán về mức độ đáng tin cậy và chính thống của nguồn tin.
Phương pháp do các nhà nghiên cứu đưa ra, sử dụng kỹ thuật “bỏ phiếu tập thể”, kết hợp các dự đoán của nhiều mô hình học máy khác nhau để đưa ra điểm số chung. Kết quả thu được rất bất ngờ vì kỹ thuật đã xác định tin giả với độ chính xác lên đến 99%, vượt xa dự đoán và kỳ vọng của các nhà nghiên cứu.
Các tác giả hy vọng phương pháp này có thể được cải tiến hơn nữa khi các hệ thống AI và máy học tinh vi hơn, cho phép cuối cùng tạo ra một mô hình xác định tin giả chính xác 100%.
Tiến sĩ Uchenna Ani, Giảng viên An ninh mạng tại Đại học Keele và là một trong số các tác giả chính cho rằng: “Trong bối cảnh truyền thông kỹ thuật số không ngừng phát triển, việc phát tán rộng rãi thông tin sai lệch là vấn đề đáng lo ngại. Vấn đề này làm tổn hại đến tính toàn vẹn của phát ngôn công khai và có khả năng đe dọa đến vấn đề an ninh của địa phương và quốc gia thông qua tác động đến tư duy, quan điểm và hành động thiên vị.
TS. Ani chia sẻ thêm: “Rủi ro do thông tin sai lệch hoặc tin giả gây ra đối với độ tin cậy của các nền tảng tin tức trực tuyến, đặc biệt là trên phương tiện truyền thông xã hội, làm nổi bật nhu cầu cấp thiết về các giải pháp sáng tạo. Chúng tôi đặt mục tiêu nâng cao khả năng của giải pháp AI thông qua nghiên cứu sâu hơn để giúp loại bỏ tình trạng này ngay từ đầu“.
Mới đây, các tác giả đã trình bày những phát hiện của họ tại Hội nghị quốc tế SGAI lần thứ 44 về Trí tuệ nhân tạo ở Cambridge, Vương quốc Anh
Theo: vista.gov.vn