AI tác nhân (Agentic AI)

Khác biệt so với các AI truyền thống, Agentic AI có thể đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người. Các hệ thống này không chỉ phản hồi yêu cầu mà còn chủ động học hỏi và thích ứng từ trải nghiệm của chính nó. Điều này giúp chúng giải quyết các vấn đề phức tạp thay vì chỉ làm theo hướng dẫn.

Một trong những điểm mạnh của Agentic AI là khả năng “xâu chuỗi”, tức là thực hiện một chuỗi hành động để hoàn thành nhiệm vụ bằng cách chia nhỏ các bước phức tạp thành những phần đơn giản và dễ quản lý. Khả năng chủ động giúp nó dự đoán nhu cầu, đưa ra giải pháp sáng tạo và tối ưu hóa cách tiếp cận để đạt hiệu quả cao nhất. Quy trình hoạt động của Agentic AI bao gồm bốn bước: nhận thức, lập luận, hành động và học hỏi. Nó thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn để hiểu môi trường, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để lập kế hoạch, thực hiện nhiệm vụ qua công cụ bên ngoài và học từ các tương tác để cải thiện hiệu suất. Sự khác biệt giữa GenAI và Agentic AI nằm ở mục tiêu cuối cùng: GenAI tạo nội dung sáng tạo, còn Agentic AI tạo ra các hành động và giải pháp thực tế.

Vào năm 2025, Agentic AI sẽ trở thành xu hướng chủ đạo, thay vì chỉ hỗ trợ người dùng, nó sẽ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong các doanh nghiệp. Ví dụ, trong dịch vụ khách hàng, Agentic AI có thể tự động hóa các cuộc trò chuyện, còn trong sáng tạo nội dung, nó sẽ tạo ra các chiến dịch marketing cá nhân hóa. Nó cũng có thể được ứng dụng trong phát triển phần mềm, y tế và các lĩnh vực khác. Dự kiến, thị trường Agentic AI sẽ đạt 30,89 tỷ USD vào năm 2024 và sẽ tăng trưởng 31,68% mỗi năm đến năm 2030.

Các công ty như Google, Anthropic và OpenAI đang tiên phong trong việc phát triển nền tảng Agentic AI. Vào cuối năm 2024, các công nghệ mới từ OpenAI, Microsoft và Salesforce sẽ thúc đẩy sự bùng nổ của Agentic AI vào năm 2025. Công nghệ này sẽ giúp tự động hóa trải nghiệm khách hàng và cải thiện quy trình ra quyết định trong doanh nghiệp. Trong lĩnh vực bán lẻ, Agentic AI có thể tích hợp vào các hệ thống quản lý kho để dự đoán nhu cầu mua và tự động đặt lại hàng hóa. Gartner dự đoán rằng vào năm 2028, ít nhất 15% quyết định công việc hàng ngày sẽ được đưa ra tự động thông qua Agentic AI, thay vì 0% vào năm 2024. Công nghệ này sẽ giúp nâng cao năng suất và cải thiện quy trình ra quyết định, tạo ra sự hợp tác giữa nhân viên và hệ thống AI.

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc triển khai Agentic AI cũng đối mặt với một số thách thức. Các vấn đề như gián đoạn thị trường lao động, bảo mật, quyền riêng tư và chi phí năng lượng cần được giải quyết. Việc thiếu kiểm soát của con người trong các quyết định của AI cũng tạo ra mối lo ngại về đạo đức và sự vận hành không ổn định. Theo Forrester Research, hiện đã có khoảng 400 nhà cung cấp dịch vụ liên quan đến Agentic AI.

Để đối phó với những rủi ro này, cần có các quy định pháp lý và biện pháp bảo vệ để đảm bảo sự an toàn và bền vững khi triển khai AI. Các quy định cần đảm bảo rằng hệ thống AI hoạt động theo đúng mục đích của nhà cung cấp và người sử dụng, từ đó giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn trong tương lai.

Sự khác biệt giữa Agentic AI và Generative AI

Vista.gov.vn