Nhà nghiên cứu tại Đại học Keele, Vương Quốc Anh đã đưa ra một công cụ có thể phát hiện giả mạo với độ chính xác biểu tượng lên đến 99%, cung cấp một nguồn năng lượng quan trọng trong việc chống lại thông tin sai lệch trực tuyến.
Cụ thể, nhóm nghiên cứu đã sử dụng một số kỹ thuật học máy để phát triển mô hình có thể quét nội dung tin tức nhằm đưa ra phán đoán về mức độ tin cậy và chính thống của nguồn tin.
Phương pháp thực hiện các nghiên cứu nhà nghiên cứu, sử dụng kỹ thuật “bỏ phiếu tập thể”, kết hợp các kỳ vọng của nhiều mô hình học khác nhau để đưa ra số điểm chung. Kết quả thu được rất bất ngờ vì kỹ thuật đã xác định giả với độ chính xác lên đến 99%, vượt xa kỳ vọng và kỳ vọng của các nhà nghiên cứu.
Các tác giả hy vọng phương pháp này có thể được cải tiến hơn nữa khi các hệ thống AI và máy học tinh vi hơn, cho phép cuối cùng tạo ra một mô hình xác định tin giả chính xác 100%.
Tiến sĩ Uchenna Ani, Giảng viên An ninh mạng tại Đại học Keele và là một trong số các tác giả chính cho rằng: “Trong bối cảnh truyền thông kỹ thuật số không ngừng phát triển, việc phát tán rộng rãi thông tin sai là vấn đề đáng lo. Vấn đề này làm tổng cộng tính toán toàn bộ của phát ngôn công khai và có khả năng đe dọa đến vấn đề quốc gia của địa phương và gia thông qua hoạt động và đến tư duy, quan điểm hành động động.”
TS. Ani chia sẻ thêm: “ Rủi ro do thông tin sai lệch hoặc giả tạo gây ra sự tin cậy của các nền hoạt động tin tức trực tuyến, đặc biệt là trên phương tiện truyền thông xã hội, làm nổi nhu cầu cấp thiết bị giải quyết vấn đề sáng tạo. Chúng tôi đặt mục tiêu nâng cao khả năng giải pháp AI thông qua nghiên cứu sâu hơn để giúp loại bỏ tình trạng này ngay từ đầu “.
Mới đây, các tác giả đã trình bày những phát hiện của họ tại Hội nghị quốc tế SGAI lần thứ 44 về Trí tuệ nhân tạo ở Cambridge, Vương quốc Anh.
Theo: vista.gov.vn