Ứng dụng trí tuệ nhân tạo: bước chuyển đổi quan trọng trong hoạt động kinh doanh

Ông Lê Quang Hiệp, Giám đốc kinh doanh Công ty cổ phần Phenikaa-X, cho biết AI đang ngày càng hiện diện trong nhiều lĩnh vực như y tế, giao thông, và đặc biệt là sản phẩm sản xuất. Ví dụ điển hình là robot Phenikaa-X tại các nhà máy Samsung ở Thái Nguyên. Robot này không chỉ chuyển hàng hóa nặng hàng trăm kg mà thay thế công việc của 6 công nhân trong 16 giờ làm việc liên tục. Kết quả là chi phí vận hành giảm đáng kể, hiệu quả sản xuất được nâng cao.

Trên thế giới, các công ty lớn như Amazon và Yamaha cũng ứng dụng AI vào chuỗi cung ứng. AI giúp Amazon giảm thời gian giao hàng trung bình từ 3,5 ngày xuống còn 2,8 ngày bằng cách dự đoán chính xác nhu cầu và quản lý hàng tồn tại kho hiệu quả. Yamaha cũng cải thiện tỷ lệ chuyển đổi tồn tại, nâng cao hiệu quả bán hàng nhờ phân tích nhu cầu thị trường.

AI không giới hạn ở sản phẩm sản xuất mà tạo ra những bước tiến lớn trong việc cải thiện dịch vụ khách hàng. TS Nguyễn Huy Toán từ Trung tâm AI của FPT Software chia sẻ rằng, nhờ các công cụ phân tích dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, qua đó hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và cá nhân dịch vụ.

Chatbot và hệ thống trả lời tự động cũng giúp doanh nghiệp giảm thời gian phản hồi khách hàng, tăng cường độ hài lòng và trung thành của khách hàng. Những ứng dụng này không chỉ giảm tải công việc mà còn tạo ra thế cạnh tranh đáng kể trong môi trường kinh doanh ngày càng nghiêm ngặt.

Dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng doanh nghiệp phải đối mặt với không ít công thức. Theo bà Vũ Thị Hạnh, chuyên gia của Viettel AI, các khó khăn chính bao gồm: Thiếu nhân sự chuyên môn, nguồn nhân lực am hiểu về AI và công nghệ liên quan tại Việt Nam nhưng rất hạn chế; Dữ liệu không đồng nhất, chất lượng dữ liệu kém hoặc không đủ làm giảm hiệu quả dữ liệu của AI hệ thống; Rủi ro về quyền riêng tư, việc thu thập và sử dụng dữ liệu cần thiết thủ béo quản lý các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân, tránh gây ra các vấn đề pháp lý. Bà Hạnh nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng công nghệ và đóng góp các nguyên tắc về ứng dụng AI có trách nhiệm. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn tối đa hóa hiệu quả từ các giải pháp AI.

Để khai thác tiềm năng của AI, các chuyên gia sản xuất mô hình hợp lý giữa chính phủ, doanh nghiệp và trung tâm nghiên cứu. Việc kết nối này sẽ giúp doanh nghiệp tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn, đồng thời xây dựng hệ sinh thái AI vững chắc tại Việt Nam.

Ngoài ra, doanh nghiệp cần tập trung vào công việc:

– Quản lý kết quả dữ liệu: Xây dựng chiến lược quản lý toàn diện dữ liệu, đảm bảo tính chất nhất quán và chất lượng dữ liệu.

– Đầu tư hạ tầng công nghệ: Trang thiết bị hỗ trợ hệ thống máy tính, lưu trữ và phần mềm để phát triển khai thác các ứng dụng AI.

– Đào tạo nhân lực: Tăng cường các chương trình đào tạo nhân sự về AI để tạo nguồn nhân lực đủ năng lực đáp ứng nhu cầu thị trường.

AI đã và đang thay đổi cách thức hoạt động doanh nghiệp, mang lại hiệu quả vượt trội trong sản xuất, cung cấp chuỗi và dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, ứng dụng AI không có quy tắc. Các doanh nghiệp cần chiến lược rõ ràng, đầu tư hợp lý, và hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để tối ưu hóa lợi ích từ công nghệ này. Với những bước tiến mạnh hiện tại, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố quyết định sự thành công và phát triển bền vững của các doanh nghiệp doanh nghiệp trong tương lai.

Theo: vista.gov.vn