Mô hình AI tự đánh giá câu hỏi của Meta: bước tiến mới trong phát triển trí tuệ nhân tạo

STE là bước đột phá trong quá trình tăng cường hiệu suất huấn luyện huấn luyện AI. Các mô hình AI hiện nay phải dựa vào học tăng cường thông qua phản hồi của con người (RLHF), quy trình này thường rẻ tiền, cần nhiều nhân lực và dữ liệu chính xác từ các chuyên gia. STE khác ở chỗ đó, không có khả năng tự đánh giá và sửa đổi các phân tích của mình, giúp thu gọn các can thiệp của người dùng.

Nguyên tắc hoạt động của STE dựa trên khái niệm “chuỗi suy nghĩ”, tương tự như mô hình o1 của OpenAI, nhắm chia nhỏ vấn đề phức tạp thành những bước logic nhỏ hơn. Việc này giúp nâng cao độ chính xác phản hồi trong các lĩnh vực khó thắng như khoa học, lập trình và toán học.

Jason Weston, một người trong nhóm nghiên cứu của Meta, chia sẻ: “Chúng tôi hy vọng khi AI Phủ cận đến siêu nhân, nó có thể tự động kiểm tra công việc của chính nó”. Đây là nền tảng cho những tiến bộ nhạy cảm trong AI tương lai, giúp nó học tập và tự đổi chiến mà không phụ thuộc hoàn toàn vào con người.

Mặc dù Google và Anthropic đã xuất bản các nghiên cứu về học tăng cường từ Phản hồi AI (RLAIF), Meta vẫn là doanh nghiệp duy nhất phát hành công khai các mô hình này cho công chúng.

Việc phát triển STE có thể giúp Meta duy trì lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua AI. Ngoài ra, STE còn có tiềm năng thay đổi quy trình huấn luyện huấn luyện, giúp giảm sự phụ thuộc vào phản hồi của người dùng. Các công ty đối thủ như Google, với mô hình AI tiên tiến như Bard, và Anthropic, với mô hình Claude, đều tập trung vào việc cải thiện khả năng học hỏi tự động của AI. Tuy nhiên, Meta nổi bật với công việc giới thiệu mô hình có khả năng tự đánh giá và chỉnh sửa.

Không dừng lại ở STE, Meta mà còn cập nhật các mô hình khác để tăng cường khả năng nghiên cứu và phát triển. Ví dụ, mô hình nhận dạng hình ảnh Phân đoạn Mọi thứ đều đã được cải thiện để tạo dữ liệu nhanh hơn, giúp thúc đẩy các nghiên cứu trong lĩnh vực vật liệu vô cơ.

Bên cạnh đó, Meta cũng tiến xa hơn trong lĩnh vực giải trí và truyền thông. Tuần trước, Meta đã hợp tác với Blumhouse Production – nổi tiếng với các bộ phim kinh dị như “The Purge” và “Get Out” – để thử nghiệm mô hình AI tạo video Movie Gen. Công nghệ này cho phép tạo ra các đoạn video và âm thanh chân thực, cạnh tranh với các dịch vụ từ các startup hàng đầu như OpenAI và ElevenLabs.

Movie Gen hoạt động theo nguyên lý chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các bước logic nhỏ hơn, giúp AI hiểu và tái tạo video một cách chính xác và thực tế. Điều này mở ra tiềm năng lớn cho các ngành công nghiệp phim ảnh và nội dung.

Nhờ vào công việc tự động hóa quá trình đánh giá và học hỏi, STE giúp AI trở nên hiệu quả hơn trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp mà không cần quá nhiều khả năng của con người. Điều này không chỉ giảm chi phí mà còn rút ngắn thời gian phát triển. Tính năng này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính và giáo dục, nơi cần có độ chính xác và tự động hóa.

Việc ứng dụng STE và các công nghệ AI khác của Meta có thể mở ra một kỷ nguyên mới về khả năng tự động và hoạt động của AI, từ đó tạo ra sự khác biệt trong cách tiếp cận các vấn đề khó khăn.

Meta đã chứng tỏ mình là người tiên phong trong việc phát triển các mô hình tự động AI và thông tin minh hơn. Tính năng tự đánh giá học tập của STE không chỉ giúp giảm thiểu sự phụ thuộc tối thiểu vào con người mà còn tạo ra bước tiến lớn về hiệu suất và độ chính xác của AI. Với việc mở rộng tiềm năng ứng dụng, Meta đang định hình tương lai của công nghệ AI, mang đến những giải pháp sáng tạo và hiệu quả cho nhiều ngành công nghiệp.

Theo: vista.gov.vn