Xây dựng mô hình dự đoán viêm mạnh có chứng minh biến thể

Giao diện công cụ dự đoán bệnh viêm mạnh

Theo đó, 10 chỉ số dự đoán được nhóm thu thập dữ liệu của 4.242 bệnh nhân đã đặc thuật nội soi cắt tuyết tại Bệnh viện Nhân dân Gia Định, bao gồm giới tính, tuổi, hình ảnh siêu âm ổ bụng (đường kính) ,vị trí bổ sung, dịch ổ bụng và tình trạng nhiễm trùng xung quanh dây thừa) và các thử nghiệm sinh hóa máu (tích số lượng bạch cầu hạt, số lượng bạch cầu trung tính, bạch cầu bạch huyết và CRP). Dựa trên dữ liệu này và sử dụng kỹ thuật máy học trên nền tảng ngôn ngữ Python, nhóm nghiên cứu đưa ra mô hình dự báo bệnh nhân bị đau bụng có bằng chứng biến thể hay không, và hiệu suất xảy ra bằng chứng biến thể.

Mô hình dự đoán này được hoàn thiện trong nhóm và đưa lên trang điện tử trực tuyến  www.viemruotthua.com , để bác sĩ có thể thao tác và nhập các số, đưa ra tiên đoán về tình trạng bệnh bão mạnh chứng minh bệnh nhân. Giải pháp này có thể được tích hợp vào hệ thống dữ liệu bệnh viện và có khả năng tạo ra chứng bệnh viêm đốt mạnh, hỗ trợ bệnh nhân đốt cháy cấp độ.

Theo PGS. TS Thái Thanh Trúc, trưởng nhóm nghiên cứu, dựa trên kết quả dự báo (với độ chính xác trên 80%), trong trường hợp khả năng chứng đau khớp có khả năng biến đổi thì có thể lựa chọn các phương pháp điều trị thích hợp Bệnh nhân như phẫu thuật nội soi ngay tại cơ sở chữa bệnh. Ngược lại, trong các trường hợp dự đoán bệnh nhân nguy cơ viêm mạnh có bằng chứng biến chứng thì sẽ có thể xử lý sớm hơn, kịp thời hoặc chuyển tuyến bệnh viện nếu thấy cần thiết.

Mô hình dự đoán bệnh viêm ruột thừa có bằng chứng biến chứng, giúp xác định nguy cơ viêm ruột thừa có bằng chứng để đưa ra phương pháp điều trị bệnh nhân một cách phù hợp và kịp thời.

Theo: vista.gov.vn