Nghiên cứu hỗ trợ lớn về dữ liệu từ AI giúp nâng cao hiểu biết về hệ thống tim mạch

Nghiên cứu, thuộc một phần của dự án Nghiên cứu FAIRVASC, đã tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến và các kỹ thuật dữ liệu lớn để giải quyết các công thức quan trọng trong dự đoán và điều trị bệnh hệ thống tim mạch . FAIRVASC kết nối các đăng ký của bệnh nhân viêm mạch trên khắp Châu Âu, cho phép chia sẻ dữ liệu liền mạch và phân tích nâng cao để thúc đẩy nghiên cứu và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Tập trung chính tình trạng viêm mạch liên quan đến kháng thể khỏe tế bào chất trung tính (ANCA), nghiên cứu giới thiệu một phương pháp mới phân loại bệnh bệnh này bằng cách sử dụng tập dữ liệu liên kết lớn gấp mười lần như vậy với các nghiên cứu trước đây.

Việc tiếp cận dữ liệu lớn hơn nhiều lần cho phép đưa ra các chi tiết phân tích hơn, tiết lộ các nhóm chưa được xác định trước đó. Phương pháp phân loại mới này cung cấp những kỳ vọng chính xác hơn về các kết quả như khả năng sống sót nói chung và sức khỏe bảo vệ, mở đường cho các chiến lược điều trị cá nhân hóa hơn và có thể cải thiện đáng kể việc chăm sóc bệnh nhân.

Mark Little, giáo sư về bệnh nguy hiểm và bác sĩ chuyên khoa bảo vệ tại Trinity College Dublin và Bệnh viện Tallaght và Beaumont, cho biết: Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng việc tận dụng các hệ thống AI tiên tiến và bộ dữ liệu rộng Lớn hơn, chúng tôi có thể khám phá các mô hình mới của bệnh tự miễn hiếm gặp này. Điều này cho phép chúng tôi tập trung vào các liệu pháp gây độc tiềm ẩn cho nhiều bệnh nhân. Tiến trình này chỉ có thể thực hiện được thông tin qua phương pháp tiếp cận đa ngành và sự tham gia trực tiếp của những bệnh nhân mắc bệnh. Dự án hợp tác nghiên cứu này đã tập hợp thành công các chuyên gia về y học, khoa học máy tính và thống kê cùng thực hiện.

Nghiên cứu này làm nổi bật tiềm năng Nghiên cứu chuyển đổi của AI trong nghiên cứu y khoa, đặc biệt là trong công việc giải quyết sự phức tạp của các bệnh hiếm gặp, căn bệnh mà trước đây không thể tạo ra đủ nhóm đối tượng lớn để cho cho phép kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thống kê.

Cung cấp khả năng cho phép xác định chính xác hơn các mô hình bệnh tật, AI có thể cách mạng hóa các bác sĩ lâm sàng sẵn sàng tiếp cận Kỳ vọng và điều trị, mang lại hy vọng về kết quả tốt hơn không chỉ cho bệnh nhân viêm mạch mà còn dành cho những người mắc bệnh hiểm nghèo và khó điều trị khác.

Nghiên cứu này cung cấp một bản thiết kế sử dụng các công nghệ tiên tiến để giải quyết những khuyết thức tương tự trong lĩnh vực rộng hơn các bệnh độc gặp, có khả năng dẫn đến những đột phá có thể mang lại lợi ích cho vô số bệnh nhân trên toàn thế giới.

Theo: vista.gov.vn